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微型Computer视觉展翅高飞 “大佬”“萌新”如何布局?

人工智能应用遍地开花

具体来看,依图科技在人脸识别、语音识别领域表现不俗,其人脸识别算法在千万分之一误报下的识别准确率超过99%,短语音听写字错率仅为3.71%,并联合微软Azure推出依图语音开放平台,携手华为发布“智能语音联合解决方案”和“智能医疗云”,为医疗科学发展和生物识别技术水平提升带来更多可能;商汤科技进入安防监控、金融、手机、移动互联网和深度学习芯片等领域,核心技术包括人脸识别、视频监控识别算法、自动驾驶识别算法、医疗影像识别算法等;旷视科技则从互联网金融切入,然后拓展到安防、手机、新零售、机器人、行业物联等行业;云从科技主攻金融、安防,以及交通、新零售等行业,在3D结构光技术上持续发力,以打破苹果技术垄断,为身份识别再筑“防火墙”。

相信人工智能时代这场仗一定会打的漂亮,而我们知世界研究院作为世界智能研究院为香港知世教育投资集团发展信息智能与企业实际应用深度融合的研发中心。也会一直研究AI技术和人工智能相结合的技术。

图片来源:中国信通院

放眼海外,苹果、亚马逊等科技巨头持续收购成熟的技术团队完善技术体系,陆续推出开源计算机视觉开发平台,吸引初创企业协作开发面向不同场景的解决方案,以平台为核心立体式地推进,打造全产业生态。例如,谷歌以TensorFlow及Google
Cloud为核心,横向上,进军图像分析、文字识别等技术,推出Google
Lens等视觉服务产品;纵向上,向下拓展基础硬件推出TPU芯片,向上拓展无人驾驶、医疗等垂直领域,逐渐打造包括计算机视觉在内的人工智能大生态。IC半导体公司英伟达在CVPR
2018大会上,开源数据增强和数据解码库,解决计算机视觉性能瓶颈,数月后其AI团队为GAN创造一种新的生成器,该结构不需要人类监督,可自动分离图像中的各种属性。

人工智能发展的基础主要涉及数据的收集与运算,主要包括AI芯片、传感器、大数据与云计算。其中,传感器及大数据主要负责数据的收集,而AI芯片和云计算负责运算。

而技术层是整个人工智能的核心,包括算法和AI技术,是在基础层的基础上开发算法模型,并通过海量识别训练和机器学习建模,开发面向不同应用领域的技术产品,如语音识别、图像识别等。

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医疗:智能医疗发展热度也较火热,对于医疗进步的现实需求极大地推动了以AI技术推动医疗产业变革升级浪潮。从技术层面,人工智能中的图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破,加快了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。例如,在虚拟助手、医学影像、疾病筛查、智能健康管理等主要应用场景领域,人工智能已开始发挥作用。

结语:金鳞岂是池中物,一遇风云便化龙。从监控摄像头到车牌识别,从人脸识别到出入境管理,从深度学习到人工智能,计算机视觉都担当着重要角色。相信随着AI落地生花,计算机视觉将扶摇直上,解锁更多场景,为行业应用带来更大的价值。

就产业链的角度来看人工智能,可以分为基础层、技术层、应用层三方面,这是目前业内比较一致的看法。

生活服务:在生活服务领域,主要分为智能家居和生活娱乐。家居领域的应用场景主要为智能家电、家庭安防监控、智能家居控制等,通过将生物特征识别、自动语音识别等技术应用于传统家居产品中,实现家居产品智能化升级。而生活娱乐领域主要有智能零售、视频互娱、互动机器人等。

【中国安防展览网
市场分析】人工智能产业链主要分为三个层次:基础层、技术层和应用层,技术层面包括计算机视觉、语言识别、深度学习等。据清华大学数据显示,计算机视觉作为作为人工智能的三大应用领域之一,占比达34.9%,已在交通、医疗、金融、教育、安防等多个垂直领域得到应用,并成为各行业发展的重要支撑。

AI芯片市场规模

除了以上六大领域,还有很多垂直领域,探索着智慧未来的无限可能。人工智能企业正在积极地将技术应用到各行各业中,推动人工智能从概念到产业的落地。

国内除AI创企和安防厂商外,互联网巨头如腾讯、百度、阿里、金山等也在加紧布局,使计算机视觉赛道更为火热。值得玩味的是,人工智能四小龙中,除了AI国家队云从,旷视、商汤、依图,或多或少与阿里巴巴发生了联系。细而言之,商汤与旷视均获得过阿里投资,旷视还是蚂蚁金服战略合作伙伴,而马云、虞锋共同发起设立的“云峰基金”已成依图重要股东,依图科技联合创始人林晨曦还曾任职阿里云技术总监。

基础层这块儿,主要就是计算和数据的支撑;而技术层面,包括通用技术,就是我们常说的语言识别、图像识别、人脸识别等,算法,包括机器学习、深度学习、增强学习等,底层框架,包括Tensor
Flow、Caffe、Torch等;
在应用层方面,人工智能助力企业打造了智能金融、安防、医疗、无人驾驶等领域。

正在进行的两会中,人工智能连续第三年被列入政府工作报告中。“人工智能的发展与对策”也成为了全国政协第一次双周协商会讨论的议题,不难看出,国家对人工智能技术产业的重视,尤其是人工智能产业落地应用。

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  1. 产业链

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(图片来源:前瞻产业研究院)

我国AI芯片产业处于起步阶段,但已呈现崛起之势。目前我国专注于AI芯片的企业较少,且总体技术水平与发达国家有较大差距,高端芯片还主要依赖国外进口。但目前也涌现了景嘉微、寒武纪科技等一批明星创业企业。国产AI芯片的崛起不仅带来计算能力的提升,同样可以起到降低成本的作用。

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应用层是建立在基础层与技术层基础上,实现与传统产业的融合发展以及不同场景的应用。随着深度学习、计算机视觉、语音识别等人工智能技术的快速发展,人工智能与终端和垂直行业的融合将持续加速,对传统的家电、机器人、医疗、教育、金融、农业等行业将形成全面而行重新的塑造。